测试样本空间变化对贝页斯常规及补集规则权重评估影响的分析

为降低防火墙文本分类计算的误码率,研究基于贝页斯模型的防火墙测试系统的运行效率,提出将贝页斯模型视为线性模型的观点,分析测试样本空间变化对模型不同集合规则权重的影响,建立了有误差补偿功能的MNB分类器数学模型,实验仿真验证了贝页斯多项式数学模型的可行性,确定了MNB分类器内贝页斯多项式数学模型特征变量与目标文本内部个性词汇的对应关系.      

半严格-（B,G）-半预不变凸函数的性质与应用研究

主要研究了半严格-（B,G）-半预不变凸函数的性质与应用,首先通过举例子来说明半严格-（B,G）-半预不变凸函数的存在性且区别于半严格-G-半预不变凸函数、G半预不变凸函数、半严格-G预不变凸函数与严格-（B,G）-半预不变凸函数;然后给出了半严格-（B,G）-半预不变凸性的一些基本性质;最后分别在无约束与不等式约束下,获得了两类半严格-（B,G）-半预不变凸规划问题解的最优性结果。     

基于云模型的PM_(2.5)污染程度评价

空气污染问题是近期公众关注的焦点问题.考虑污染因子PM2.5污染程度的模糊性和随机性,采用武汉市130个以PM2.5为首要污染物的AQI数据,利用云模型建立了空气质量评价体系,并用于PM2.5污染程度评价.以PM2.5指数88为例,评价其属于良好等级的隶属度区间为[0.64,0.87],属于轻度污染等级的隶属度区间为[0.03,0.13],最终评价为良好等级,与国家标准一致,但信息表达更充分.结果表明:采用云模型进行空气污染程度评价,实现了空气质量分级评估随机性与定性语言表达模糊性的统一,更符合人类对事物的认知规律.云模型评价空气质量是国家评价标准的有益补充.     

数理经济学简史

数理经济学作为一个独立的学科,大家公认的标志是法国数学家、经济学家奥古斯丁.古诺于1838年发表的《财富理论的数学原理研究》;与古诺的《财富理论的数学原理研究》媲美的是保罗·A.萨缪尔森的《经济分析基础》（1947年）,该书及其历史时期都起到了承上启下的作用;由此,将数理经济学发展分为3个主要时期：数理经济学前史（1838年以前）;古诺开拓的主要以微积分为基础的边际主义时期（1838-1947）;集合论等数学全面融入经济学时期（1947以后）.     

感知服务质量的研究综述

回顾了感知服务质量的相关研究文献,归纳了感知服务质量的概念界定、维度划分、评价模型及评价方法等方面的研究现状,最后在总结现有研究局限和不足的基础上,展望了未来的研究方向。     

充分发挥数学分析教学中的育人功能

中共中央、国务院《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》强调：“高等学校各门课程都具有育人功能,所有教师都负有育人职责”.数学分析不仅是数学系学生进校后首先开设的一门必修课,而且是学时最多、学期最长的一门专业课程,它和数学系其它专业课程相比,更具有育人功能.     

单因素方差分析在数理统计中的应用

在详细阐述单因素方差分析原理的基础上,通过两个具体的数学建模案例,说明单因素方差分系的应用及与假设检验的关系,并利用Matlab实现了两个案例的求解。在数理统计的授课过程中,这种结合不仅能激发学生的学习兴趣,而且能培养学生自己动手、解决问题的能力。     

理工院校大学生数学学习倦怠的调查研究

通过对湖南工程学院281名大学新生的问卷调查发现大学新生教学学习倦怠水平较高．在性别上,男生的数学学习倦怠总体水平低于女生,但差异不显著;在生源地上,大学新生的总倦怠不存在显著差异,仅在成就感低水平上,城镇的学生低于农村学生,且差异显著．     

仿真试验中目标运动数学模型的建立

研究导弹飞行仿真试验中目标运动数学模型构建的一种方法.基于Bezier曲线算法,通过在飞行仿真软件窗口中编辑目标运动曲线,得到以vT,θT和ψT数据组描述的目标运动数学模型,并将这些数据组保存在MFC的集合类对象中.结果表明,利用该方法可以方便地实现飞行仿真试验中对目标运动特别是难于用解析式描述的目标随机运动数学模型的构建,使飞行仿真模拟简便易行.     

Making the abstract concrete: The role of norms and values in experimental modeling

Experimental modeling is the construction of theoretical models hand in hand with experimental activity. As explained in Section 1, experimental modeling starts with claims about phenomena that use abstract concepts, concepts whose conditions of realization are not yet specified; and it ends with a concrete model of the phenomenon, a model that can be tested against data. This paper argues that this process from abstract concepts to concrete models involves judgments of relevance, which are irreducibly normative. In Section 2, we show, on the basis of several case studies, how these judgments contribute to the determination of the conditions of realization of the abstract concepts and, at the same time, of the quantities that characterize the phenomenon under study. Then, in Section 3, we compare this view on modeling with other approaches that also have acknowledged the role of relevance judgments in science. To conclude, in Section 4, we discuss the possibility of a plurality of relevance judgments and introduce a distinction between locally and generally relevant factors.